Análisis técnico basado en evidencia

Análisis técnico basado en evidencia

 

Revisar el análisis técnico basado en evidencia 

por DAVID R. ARONSON

Descripción

El análisis técnico basado en la evidencia de David R. Aronson es sin duda uno de los libros más autorizados cuando se trata de predicción de los mercados financieros. Este libro contiene un enfoque científico para el análisis técnico, y tal vez este es el libro más objetivo sobre este tema que usted puede leer nunca. David R. Aronson explica su punto muy claramente para que pueda entenderse fácilmente incluso los problemas más complejos de las estadísticas y la econometría pertinentes al tema de la prueba de los sistemas de comercio. Hay muchas ideas presentes en este libro sobre cómo hacer uso de la muestra de datos limitadas para producir resultados de pruebas confiables. Análisis técnico basado en la evidencia es sin duda una lectura obligada para cada operador aspirante.

Sobre el autor

David Aronson, autor de "Análisis Técnico Basado en Evidencias", es profesor adjunto de finanzas en la Escuela de Negocios Zicklin, donde ha impartido un curso de posgrado en análisis técnico y minería de datos desde 2002. Su interés en el análisis técnico se remonta a finales de los años 50, cuando era adolescente, comenzó a estudiar las obras de Edwards & Magee (Análisis Técnico de tendencias bursátiles) y el método de gráficos de puntos y figuras desarrollado por Abraham Cohen de Chartcraft. Mientras trabajaba como corredor (ejecutivo de cuentas) para Merrill Lynch entre 1973 y 1977, Aronson escribió varios memorandos de análisis técnico interno, incluyendo uno en diciembre de 1973 a Robert Farrell, el técnico jefe de Merrill. Pronosticó el alcance y la duración de la disminución de 1974 y el momento de su reversión. Durante este tiempo, Aronson estaba en comunicación regular con James Hurst, un pionero en la aplicación de ciclos a los datos de mercado.

Tabla de contenido

  • Reconocimientos
  • Sobre el autor
  • Introducción
  • PARTE I: Fundamentos Metodológicos, Psicológicos, Filosóficos y Estadísticos
  • Capítulo 1: Reglas objetivas y su evaluación
  • Capítulo 2: La validez ilusoria del análisis técnico subjetivo
  • Capítulo 3: El método científico y el análisis técnico
  • Capítulo 4: Análisis estadístico
  • Capítulo 5: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
  • Capítulo 6: Data-Mining Bias: The Fool's Gold of Objective TA
  • Capítulo 7: Teorías de la moción de precios no en el estado de la falta de

Conclusión

  • PARTE II: Caso práctico: Reglas de señal para el índice S&P 500
  • Capítulo 8: Caso práctico de minería de datos de reglas para el S&P 500
  • Capítulo 9: Resultados del caso de estudio y el futuro de TA
  • Apéndice: Prueba de que la detrending es equivalente a la evaluación comparativa basada en el sesgo de posición 
  • Índice